上の週は波乱に満ちた週でした。Google と OpenAI はオープンソースモデルの競争に直面し、政府は AI の脅威について議論し、AI の影響を受けている可能性がある一部のテキスト作家はすでにストライキを行っています。
以下では、先週の AI の主要ニュースを振り返りましょう。
5 月 2 日
ハリウッドの脚本家が給与と AI についてストライキを行う - Dailynewsegypt
アメリカ脚本家組合（WGA）は現地時間の 5 月 2 日の朝にストライキを行うことを投票で決定しました。主な理由は、脚本家の給与が低すぎることと、ハリウッドが脚本家の代わりに AI を使用することに反対することです。
https://en.wikipedia.org/wiki/2023_Writers_Guild_of_America_strike
5 月 3 日
プライバシーの漏洩に懸念を抱くユーザーに対して、Microsoft は専用デバイス上で動作する chatgpt を提供する準備をしているとの情報がありますが、追加料金が必要です。
5 月 4 日
Google の内部文書が公共の Discord サーバーで共有され、内部研究者の 1 人が Google と OpenAI の両社が「堀」、つまり持続可能な競争上の優位性を持っていないことを直接指摘しました。代わりに、この研究者はオープンソースモデルが AI 企業戦争の最終的な勝者であり、モデルの微調整を非常に低コストかつ短時間で実現することができる技術である LoRA を称賛しました。
この記事では、年初からのオープンソースモデルの進展が詳細に挙げられており、非常に参考になります。
同日、Bing chat はプラグインをサポートすることを発表し、チャットの持続性とチャットの履歴、および回答のさまざまな方法（視覚化されたチャートなど）を導入し、ウェイトリストなしで完全に利用できるようになります。
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同日、先週 Code LLM で最も優れた効果を発揮したと宣言していた replitreplit-code-v1-3b が正式に公開されました。
5 月 5 日
アメリカ大統領のジョー・バイデンは、ホワイトハウスで人工知能分野のトップ企業の CEO、マイクロソフトや Google の親会社である Alphabet の CEO と会談し、AI の潜在能力と世界の人々に与える可能性の危険性を強調しました。Google の CEO サンダル・ピチャイ、マイクロソフトのサティア・ナデラ、OpenAI のサム・アルトマンもこの高官会議に参加しました。https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/readout-of-white-house-meeting-with-ceos-on-advancing-responsible-artificial-intelligence-innovation/
同日、HuggingFace は自社の Code LLM である StarCoder を公開し、市場で最高のオープンソース Code LLM であると主張しています。
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StarCoder と StarCoderBase は、GitHub のライセンスデータを使用してトレーニングされた大規模なコード言語モデル（Code LLM）であり、80 以上のプログラミング言語、Git のコミット、GitHub の問題、Jupyter ノートブックなどが含まれています。StarCoderBase は LLaMA に似ており、約 1 兆のトークンで 15B のパラメータモデルをトレーニングしました。StarCoder は StarCoderBase モデルを微調整したもので、35B の Python トークンに使用されます。StarCoderBase は人気のあるプログラミングベンチマークで既存のオープンコード LLM よりも優れており、GitHub Copilot の初期バージョンである OpenAI の code-cushman-001 と同等またはそれ以上の性能を発揮するとされています。
関連リンク：
https://huggingface.co/bigcode
5 月 7 日
プロンプターエンジニアは良い仕事ですか？今はそうかもしれませんが、将来はそうではなくなるかもしれません。少なくとも OpenAI の開発者である Staff LoganK はそう考えています。彼は他の誰かがお金を払ってもそれを職業として選ぶべきではないとさえ言っています。この職業は現在需要があるように見えますが、「長期的な成功」に基づいていません。彼の意見を簡単にまとめると、多くの人々が人工知能に注目し、雇用市場をどのように変革するかを考え、自分の将来を見据えようとしているということです。これは 100％正しいアプローチです。ほとんどのメディアの物語は、プロンプターエンジニアが将来最高の仕事になるという事実に焦点を当てています。問題は、ますます多くのプロンプターエンジニアが人工知能システム自体によって行われるということです。製品にはすでに多くの良い例があります。そして、それはますます良くなるでしょう。いつか、ChatGPT は以前の会話を総合し、文脈に基づいてクエリに対して自動的にプロンプターエンジニアを行うことができるようになるでしょう。これは、これらのシステムの使用方法を深く理解する人々に価値がないということではありませんが、それは少数の特別な才能を持つ人々だけが持つものではなく、人々の標準的な教育経路の一部として学ぶスキルであると私は想像しています（今日のように）。
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