如何使用ChatGPT来解读微软新发布的Visual ChatGPT？

微软悄悄的发布了一个基于 ChatGPT 的系统 Visual ChatGPT，一个利用 ChatGPT 来进行你说我画的系统。传统（并没有）的你说我画系统如 Stable Diffusion 已经广为人知，这次的 V ChatGPT 和他们有什么不同呢？

接着这个机会，我决定用 ChatGPT 工具链来解读 ChatGPT 家族新添的一员。

既然说了借助 ChatGPT 工具链，那就得定下个规矩：从这条开始，除了关于工具使用等步骤性说明之外，其他文字将全部来源于 ChatGPT 工具链。 首先，原始的 ChatGPT 是无法访问网络且数据只到 2021 年，必然是没有关于 visual chatgpt 的内容的，因此我们需要结果工具让其获得相关信息。

很幸运，Visual ChatGPT 的 Github 上附带了他们的论文，里面有着很详细的介绍说明。那么我们就可以用 @xathis 开发的工具 ChatPDF 来读取论文。

首先，让我们来问问它 V ChatGPT 是什么。以下为生成的内容 Give me a summary about Visual ChatGPT：

可以看出很不错，那么对于不懂英文的同学呢？我们可以和他说 Summarize in Chinese.

当然，这里你也可以使用由 yetone 开发的 openai-translator .

但是，无论是英文和中文都超过了段推特的字符限制，那么可不可以精简一点？可以的，以下是它的回答：

Visual ChatGPT 是一个结合不同视觉基础模型的系统，允许用户通过发送和接收语言和图像与 AI 系统进行交互。它支持复杂的视觉任务，包括需要多个 AI 模型协作的视觉编辑指令。该系统已通过大量实验验证其理解和生成能力。

让我们问他一些更复杂的东西吧： Visual ChatGPT 和 Stable Diffusion 有什么不同？

详细说明一下 Visual ChatGPT 的工作流程是什么：

进一步说明一下 Visual ChatGPT 中的 Prompt Manager

给出一个 Visual ChatGPT 的使用范例：

我应该如何安装并使用 Visual ChatGPT 呢？PDF 并没有写，所以得不到相关信息。

以上就是这次的内容了，可以看出，配合上自动化流程，ChatGPT 将可以取代非常多的技术和工具推荐的流量工作。